Investigadores de la Universidad de Cádiz (UCA) han desarrollado la aplicación 'Amica', que reconoce los primeros síntomas de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) mediante un autodiagnóstico y persigue evitar los empeoramientos periódicos que conlleva. Expertos del Hospital Puerta del Mar de Cádiz ya han evaluado la facilidad de uso por parte de pacientes crónicos de la herramienta con un resultado "satisfactorio", ya que la adherencia ha sido del 86 por ciento por lo que la conclusión es que 'Amica' es "un prototipo utilizable, con un alto grado de cumplimiento".
Así lo confirma Daniel Sánchez Morillo, uno de los responsables de la aplicación, según una nota de prensa de la Fundación Descubre. Investigadores del grupo de Ingeniería Biomédica y Telemedicina de la Escuela Superior de Ingeniería de la UCA y de la Unidad de Neumología y Alergia del Hospital Puerta del Mar de Cádiz "han desarrollado y evaluado un sistema de telemonitorización de los pacientes con EPOC".
La EPOC es una patología que se caracteriza por una obstrucción progresiva de las vías aéreas, lo que conlleva una disminución de la capacidad respiratoria "que avanza lentamente". La herramienta, denominada 'Amica' y desarrollada en el marco del proyecto europeo del mismo nombre, "simula una consulta virtual que permite al enfermo evaluar a diario su estado mediante un sistema que combina una batería de preguntas y un registro de sus sonidos respiratorios".
El dispositivo consta de dos partes. Por un lado, una tableta "diseñada a medida, pensada para el uso diario de cualquier usuario, incluso los más reacios a la tecnología". Así, el dispositivo portátil se conecta a un sensor respiratorio "ue ayuda al paciente a tomar sus datos y transmitirlos al centro de control".
Sánchez Morillo explica que la prueba "consta de un test específico con 15 preguntas e incluye cuestiones sobre la presencia de fiebre, esputo o tos, así como la dificultad respiratoria de ese día en concreto, pudiéndose marcar las respuestas mediante la interfaz táctil, o mediante la voz, y también utilizando un teclado o un ratón, por lo que es una plataforma multimodal".
A este test se le suma otra tarea: el registro de sonidos respiratorios. "En este caso, se toman 30 segundos de grabación con un sensor diseñado a medida, que se coloca en la tráquea y registra los sonidos respiratorios", expone el investigador. Tanto la información del cuestionario como la grabación se envían al hospital para monitorizar el estado de cada paciente y, así, "el sistema es capaz de generar alertas al médico de forma automática".
No obstante, los investigadores "querían asegurarse de que la aplicación fuese útil para sus verdaderos destinatarios, que son los pacientes con EPOC". Por ello, los incluyeron en las etapas de diseño de la herramienta, porque como argumenta Sánchez Morillo "entre los factores que subyacen a las altas tasas de abandono en las aplicaciones de telesalud está la escasa aceptación de las tecnologías de la información por parte los usuarios finales: la brecha digital conlleva el incumplimiento de la terapia de los pacientes crónicos, con frecuencia de edad avanzada".
De este modo, los investigadores de la UCA pensaron en una aplicación "diseñada por y para las personas mayores". Los resultados de esta integración de los propios usuarios en el desarrollo del proyecto han sido "satisfactorios", como recoge la publicación 'A novel multimodal tool for telemonitoring patients with COPD', publicada en la revista Informatics for Health and Social Care destinada a evaluar la utilidad y viabilidad de la herramienta diseñada.
Los ensayos "estuvieron dirigidos a comprobar si la herramienta resultaba fácil de utilizar por personas mayores con EPOC, distintas a las que habían participado en la fase de diseño", y tuvieron una duración de seis meses, contando con 16 pacientes de EPOC supervisados en el Hospital Puerta del Mar.
"Todos los voluntarios cumplieron con las tareas diarias en porcentaje muy alto, con una adherencia del 86 por ciento: 86 de cada 100 días estas personas respondieron al test y grabaron sus sonidos respiratorios", señala el investigador, al tiempo que asegura que "queda constatado aumento en el conocimiento e identificación de los síntomas de empeoramiento por parte de los propios pacientes".
INVESTIGACIÓN FUTURA
El siguiente paso será "ampliar la muestra con un ensayo multicéntrico, en el que se pretende que 200 pacientes prueben el sistema". Asimismo, la propia aplicación también explora "nuevas líneas relacionadas con la detección precoz de las crisis de la enfermedad".
"La enfermedad se caracteriza por las denominadas exacerbaciones: empeoramientos cíclicos que ocurren cada vez con más frecuencia en la vida del paciente, y pretendemos detectar de forma precoz estos episodios para mejorar la calidad de vida de los enfermos", destaca Sánchez Morillo.
Hasta el momento, "se están obteniendo resultados muy prometedores en la tarea de intentar detectar de forma precoz las exacerbaciones, con el consiguiente impacto positivo en la calidad de vida del paciente y en los costes socio-sanitarios que la enfermedad genera", concluye.
